重複數據刪除在災難恢復中扮演的角色
現在，如何高性價比地擁有災難恢復（DR）能力是大多數組織所面臨的挑戰。IT經理和管理員必須處理好如何存儲數據的多個副本以防備所有可能的災難故障情境這個問題。這些副本必須保存在獨立於主副本的存儲系統中，並且在地點上也要足夠分散，以確保災難發生不會影響到數據的所有副本。
雖然本地快照可提供有效的時點恢復機制，但是它們的空間效率比較有限，而且如果共享數據受到破壞或發生故障，那麼本地快照也會受到影響。遠程存儲系統之間的複製，無論是同步的還是非同步的，都可以滿足地點分散上的要求，但是複雜性和成本經常使得這種機制只能用於一部分關鍵數據（如果丟失這部分數據會導致業務連續性解決方案無法工作的話）。
如果原始格式數據集複製所需要的WAN（廣域網）帶寬太高，IT組織經常選擇利用現有的磁帶備份流程來代替遠程複製，並將磁帶離站存放，以提供災難恢復功能。針對這種情況下，重複數據刪除可用於解決這些災難恢復問題。
網路存儲行業協會（SNIA）將重複數據刪除定義為"替代數據的多個副本--在不同層次的粒度性上--的共享副本方案，可以節約成本空間與/或帶寬。"
不同規模的企業都可以從重複數據刪除的空間節約效應中獲益，因為重複數據刪除可以極大地減少物理存儲要求，從而相應地節約電能、空間、冷卻和管理成本。為了理解這種數據縮減方式的全部效應，用戶同時應該檢驗重複數據刪除是否可以明顯減少遠程複製下的帶寬要求。通過帶重複數據刪除功能的遠程複製，備份數據可以在站點之間更加有效地複製。通過訪問替換站點磁碟上的數據，組織可以提高在高成本效率災難恢複流程上的開發、測試能力。
理解重複數據刪除比率
一般來說，包括重複數據刪除在內，所有數據縮減技術的效果，一般都用比率來表示：邏輯數據的原始大小除以最終存儲數據的結果大小。例如，一個系統正在存儲10TB大小的邏輯備份數據（根據每周完全備份/每日新增備份策略，對1TB數據集進行八周保留），如果在進行了重複數據刪除后，系統最終只需要1TB的物理存儲，那麼這個數據縮減比率就是10x（或10：1）。
為了能夠理解10x重複數據刪除比率的真實意義，一定要將臨時背景也要考慮進去。在一般的數據備份中，數據被定期寫入系統，然後在保留期滿以後再行刪去。對於一定平均變化率的給定數據集來說，保留期越長，那麼總的重複數據刪除比率也將呈線性地增長，如圖1所示：
當數據達到保留期以後，最舊備份因到期將從系統中刪除，因此即使新備份加入系統，邏輯數據的總量也將大體保持不變。因此，此時該系統的總的重複數據刪除比率將大體保持不變。
[admin via 研發互助社區 ] 重複數據刪除在災難恢復中扮演的角色已經有3562次圍觀
http://cocdig.com/docs/show-post-145.html
