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概述

在信號處理領域中,對於信號處理的實時性、快速性的要求越來越高。而在許多信息處理過程中,如對信號的過濾、檢測、預測等,都要廣泛地用到濾波器。其中數字濾波器具有穩定性高、精度高、設計靈活、實現方便等許多突……

在信號處理領域中,對於信號處理的實時性、快速性的要求越來越高。而在許多信息處理過程中,如對信號的過濾、檢測、預測等,都要廣泛地用到濾波器。其中數字濾波器具有穩定性高、精度高、設計靈活、實現方便等許多突出的優點,避免了模擬濾波器所無法克服的電壓漂移、溫度漂移和雜訊等問題,因而隨著數字技術的發展,用數字技術實現濾波器的功能越來越受到人們的注意和廣泛的應用。其中有限衝激響應(FIR)濾波器能在設計任意幅頻特性的同時保證嚴格的線性相位特性,在語音、數據傳輸中應用非常廣泛。多相(Poly phase)數字濾波器是信號輸入輸出速率可變的一種濾波器,它廣泛應用於TV-Scaler,專業的音響系統,時分復用,頻分復用系統以及語音處理的子帶編碼中.
基本原理
導入數字濾波器的信號處理過程示於圖。其中模擬信號(連續信號)


必須利用採樣定理(sampling theorem)進行採樣。輸入信號經過模擬低通濾波即抗摺疊濾波器(anti-aliasing filter)去掉輸入信號中的高頻分量。經過平滑化的模擬信號再用於採樣。另外D-A轉換后模擬信號要經過平滑濾波器(smoothing filter)進行平滑處理,該工作可用模擬低通濾波器來完成。
另外,數字通信中使用的數字均衡器(digital equalizer)也可以視作一種數字濾波器,但是用數字均衡器直接進行數字信號處理時,就不再需要圖中的A-D轉換器和D-A轉換器。
所謂數字濾波器,就是把輸入序列通過一定的運算變換成輸出序列。如上圖所示。其時域輸入輸出關係是


若x(n) ,y (n)的傅里葉變換存在,則輸入輸出的頻域關係是


假定|X(ejw)|,|H(ejw)|如圖中(a),(b)所示,則由式得|Y(ejw)|如圖(c)所示。


這樣,x(n)通過系統h(n)的結果是使得輸出y(n)中不再含有|w|>wc的頻率部分,而使|w|

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